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Weniger als die Hälfte der Verbraucher ist zufrieden mit dem ihnen gebotenen Kundenservice und nur 16 Prozent der Kundenberater mögen ihren Job. Durch KI kann die Branche Umsatzpotential freisetzen – allerdings wollen Kunden nicht auf menschliches Gegenüber verzichten.
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Künstliche Intelligenz bietet neue Chancen auch für den Maschinen- und Anlagenbau. Wie KI Unternehmen zukünftig nach vorne bringt, zeigen Eplan und Rittal auf der Hannover Messe 2025 mit mehreren Use Cases, unter anderem mit Siemens und Microsoft. Die Devise: AI-Driven Industrial Automation ist die Zukunft.
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Das Jahr 2025 markiert einen entscheidenden Wendepunkt in der Verbreitung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI). KI hält zunehmend Einzug in das tägliche Geschäftsleben, weshalb 2025 oft als das Jahr der „KI-Agenten“ bezeichnet wird. Ein Kommentar von Udo Würtz, Chief Data Officer bei Fujitsu.
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„Mittlerweile übertrifft KI auf vielen Ebenen die menschliche Performance und hat damit das Potenzial, die globale Wirtschaft erheblich zu beeinflussen“, betont Vanessa Cann, AI Innovation Lead bei Accenture DACH, in der gemeinsamen Keynote „Unsere Zukunft mit AI“ mit Lara Spendier, Data & AI Advisory Lead bei Avanade DACH, bei der Microsoft Innovation Tour am Donnerstagvormittag im Museumsquartier in Wien.
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ETC-Geschäftsführer Christoph Becker bietet mit der "ETC KI-Schmiede" eine umfassende Lösung für Unternehmen, die ihre KI-Fähigkeiten gezielt ausbauen möchten. Er spricht über Lösungen für die Entwicklungsphasen der KI-Reise und vor allem darüber, wie man hier die Übersicht behalten kann.
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Red Hat, ein führender Anbieter von Open-Source-Lösungen, hat einen Bericht zum Stand des Platform Engineering im Zeitalter der KI erstellt. Er untersucht Trends, Herausforderungen und Best Practices, um besser zu verstehen, wie und warum Unternehmen Platform-Engineering-Verfahren implementieren. Der Report basiert auf einer weltweiten Umfrage unter 1.000 Plattformingenieuren und IT-Entscheidungsträgern.
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Eine Studie des Capgemini Research Institute geht der Frage nach, wie es um Nachhaltigkeit bei der Nutzung generativer KI (Gen AI) steht. Der Studie „Developing sustainable Gen AI“ zufolge hat Gen AI erhebliche und zunehmende negative Auswirkungen auf die Umwelt. Viele Unternehmen versäumen es jedoch, diesen wachsenden Fußabdruck angemessen zu erfassen.
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