KI-gestützte Glukosevorhersagen

Die Accu-Chek SmartGuide Predict App ist verknüpft mit dem Accu-Chek SmartGuide Sensor für kontinuierliche Glukosemessung (CGM) von Roche. Die App nutzt Prognosealgorithmen basierend auf Echtzeit-Glukosewerten und bietet Hinweise zur Verbesserung der Blutzuckerkontrolle und zur Verringerung des Risikos einer Hypoglykämie oder Hyperglykämie. Die KI-gestützten Funktionen der Accu-Chek SmartGuide Predict App können Patient*innen mit Informationen unterstützen, um präventive Therapieentscheidungen zu treffen und proaktiv einzugreifen. Die App nutzt die CGM-Sensordaten von Roche in Echtzeit und verknüpft diese mit den von den Benutzenden eingegebenen Informationen. 

Eine Glukosevorhersage visualisiert den Bereich der Glukosewerte der nächsten zwei Stunden. Eine Vorhersage für niedrigen Glukosewert warnt bis zu 30 Minuten vor dem Auftreten einer Hypoglykämie. Und eine Vorhersage für nächtliche Unterzuckerung schätzt das Risiko einer Hypoglykämie während eines siebenstündigen Nachtfensters ein und informiert Diabetiker:innen vor dem Schlafengehen, ob Präventivmaßnahmen wie etwa die Einnahme eines Snacks erwogen werden sollten..

Die manuelle Analyse klinischer Studiendaten kann viel Zeit- und Ressourcen in Anspruch nehmen. Um diesen Prozess zu beschleunigen, haben IBM und Roche ein massgeschneidertes Tool entwickelt. Dafür wurden neueste Technologien genutzt, unter anderem Large Language Models (LLMs) auf der Daten- und KI-Plattform IBM watsonx. Das Tool verbessert den Workflow und reduziert dadurch den Zeitaufwand für die Analyse von Studiendaten, die Digitalisierung, die Übersetzung und die Kategorisierung von anonymisierten, unstrukturierten klinischen Daten. Die Verknüpfung von CGM-Daten mit den täglichen Aktivitäten der Teilnehmenden hilft, auffällige Abweichungen und Korrelationen zu identifizieren und die gesamte Studienanalyse zu verbessern.