Wie die Gesundheit von NFL-Spielern mittels maschinellen Lernens mit AWS Batch verbessert werden kann

Die National Football League (NFL) hat sich zum Ziel gesetzt, die Häufigkeit und den Schweregrad von Spielerverletzungen besser zu verstehen, um so deren Auftreten zu verringern und das Footballspiel sicherer zu machen.

Die NFL ist die populärste Sportliga Amerikas und die Heimat von mehr als 1.500 Profisportlern. Durch die Zusammenarbeit der NFL mit Amazon Web Services (AWS) entstand der „Digitale Athlet", eine auf Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) basierende virtuelle Darstellung eines NFL-Spielers, die dazu verwendet werden kann, Spieler-Verletzungen besser vorherzusagen und diesen entgegenzuwirken.

Der „Digitale Athlet" wird seit der letzten Saison erstmals bei allen NFL-Clubs eingesetzt und hat sich als wertvolles Tool erwiesen, indem er in Echtzeit große Datenmengen verarbeitet und analysiert. Über verschiedene Quellen werden umfangreiche Daten von Spielern gesammelt: z.B. aus Videos, die während der Spiele und Trainings aufgenommen werden oder mittels Sensoren im Stadion, die über Tracking-Geräte in der Ausrüstung der Spieler Leistungsmetriken aufzeichnen.

Bessere Einblicke führen zu fundierteren Entscheidungen

Ein sehr wichtiger Aspekt für mehr Sicherheit bei Footballspielen ist die Verringerung von Helmaufprallen und die Milderung ihrer Auswirkungen, wenn sie doch auftreten. Dafür braucht es zunächst einen besseren Einblick in die Häufigkeit von Helmkollisionen im Verlauf mehrerer Spiele und über mehrere Saisonen hinweg. Die NFL nutzt die skalierbare Rechenleistung von AWS, um ihre ML-Arbeitslasten in großem Umfang auszuführen und den ersten umfassenden Datensatz von Helmaufprallverletzungen – bis ins Jahr 2016 zurück – zu erstellen.

Mit AWS Batch können Hunderttausende von Batch-Computing-Aufträge effizient ausgeführt und gleichzeitig die Datenverarbeitungsressourcen optimiert werden, sodass sich Anwender*innen, Unternehmen und Organisationen auf die Analyse der Ergebnisse und die Lösung von Problemen konzentrieren können. AWS Batch ist ein vollständig verwalteter Batch-Computing-Service, der containerisierten Batch-ML-, Simulations- und Analyse-Workloads für das gesamte Spektrum der AWS-Datenverarbeitungsangebote wie Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate und Spot- oder On-Demand-Instances plant und ausführt.

Weniger Kosten und mehr Spielsicherheit bei der NFL

Durch die Ausführung mit AWS Batch und anderen Services konnte die NFL Kosten minimieren, die Zuverlässigkeit optimieren und den Durchsatz maximieren. Die Daten ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen, um die Spielsicherheit durch bessere Ausrüstungsstandards, Regelaktualisierungen und verbesserte Trainerstrategien zu verbessern. Das zeigt, wie moderne Technologien wie KI und Cloud-Computing genutzt werden können, um nicht nur die Leistung von Athleten zu optimieren, sondern auch ihre Sicherheit erheblich zu verbessern.

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