TÜV Austria übernimmt die Mehrheit der Applied Statistics GmbH, die nun als TÜV Data Intelligence GmbH firmiert und bei der Umsetzung und Prüfung intelligenter Datenlösungen unterstützt.

Artificial Intelligence (AI) ist eine Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. Ob im täglichen Leben oder in der Wirtschaft: Die Interaktion mit künstlichen Intelligenzen schreitet voran, bestehende technische Anwendungen sollen durch analytische Komponenten intelligenter werden.

Um intelligenten Datenlösungen vertrauen zu können, hat TÜV Austria in Zusammenarbeit mit dem Institut für Machine Learning der Johannes Kepler Universität Linz unter dem Namen „Trusted AI“ ein Qualitätssiegel für vertrauenswürdige KI-Systeme entwickelt – das weltweit erste Zertifikat für Künstliche Intelligenz. Mit der jüngsten Akquisition baut der TÜV seine Kompetenzen im Bereich AI weiter aus.

Dr. Stefan Haas, CEO der TÜV AustriaGroup: „TÜV Austria nutzt Daten- und KI-Anwendungen für eine Reihe von Lösungen, etwa im Bereich Mobilität, in der Cybersicherheit für industrielle Produkte und Anlagen oder auch für eine effiziente Ressourcennutzung. Mit unserem gemeinsamen Unternehmen TÜV Austria Data Intelligence entstehen nunmehr neue Möglichkeiten, Kunden und Partner noch besser zu unterstützen.“

Dr. Thomas Ortner, Gründer der Applied Statistics GmbH, freut sich über die neuen Möglichkeiten: „Die Zusammenarbeit ist ganz klar eine Win-Win- Situation: Denn wir haben auch in sehr anspruchsvollen Bereichen wie dem Eisenbahnwesen, der Chemischen Industrie und bei Energieversorgern erfolgreich intelligente Datenlösungen realisiert. Nun können wir unsere Kompetenzen auch im weltweiten Netzwerk des TÜV anbieten und gleichzeitig das vernetzte Dienstleistungsangebot in unsere Lösungen integrieren.“

Das interdisziplinäre Team der TÜV Austria Data Intelligence GmbH besteht aus einer Gruppe hoch qualifizierter Mathematiker und Informatiker. Sie sind aktive Teilnehmer in der wissenschaftlichen Gemeinschaft und stets über die neuesten Entwicklungen und Entdeckungen auf den Gebieten Data Engineering und Data Science informiert.